השימוש בבינה מלאכותית ברפואה

ממחלות כרוניות לתובנות ראשוניות על קוביד- 19

הרצאתה של ד”ר מיכל רוזן-צבי, תכלול שני חלקים: בחלק הראשון יוצגו שתי טכנולוגיות בינה מלאכותית שונות המשמשות להבנת מחלות: הראשונה, שיטות הסקת גורמים, inference causal ,המשמשות למציאת שימושים חדשים לתרופות ישנות. שניה, טכנולוגיות למידה עמוקה שנועדו לתמיכה בעבודת רדיולוגים. במסגרת הצגת טכנולוגיות אלו, יוצגו גם תוצאות המחקרים של צוות המחקר ב-IBM בהקשר של פרקינסון וסרטן השד. חלקה השני של ההרצאה יכלול סקירה של המחקרים החדשים בעולם, המנצלים שיטות וטכנולוגיות אלו, ונולדו בעקבות ההתפשטות של וירוס הקורונה. כמו כן יוצג הפוטנציאל של השימוש בשיטות וטכנולוגיות אלו להבנת מחלת הקוביד- 19.

על המרצה: ד”ר מיכל רוזן-צבי היא דירקטורית למחקר רפואי במעבדות המחקר של IBM ,מנהלת בכירה במעבדת המחקר בחיפה ופרופסור אורחת בפקולטה לרפואה באוניברסיטה העברית. לפני שהצטרפה ל-IBM היא סיימה תואר ראשון, שני ושלישי בפיזיקה חישובית באוניברסיטת בר-אילן. היא המשיכה ללימודי דוקטורט בתחום הלמידה החישובית באוניברסיטת ברקלי בקליפורניה ובאוניברסיטה העברית. מיכל פרסמה מעל 40 מאמרים בכתבי עת מדעיים. היא פעילה בוועדות שונות כגון הובלת תת וועדה בנושא חדשנות רפואית במועצה לבריאות דיגיטלית ובוועדת התעשייה של תוכנית ״אדווה״ שנועדה לעזור בהכשרת חרדיות לעבודה בהיי-טק.